Berjumpa dengan MongoDB – Bagian Terakhir

Di pertemuan sebelumnya kita mempelajari bagaimana caranya menambahkan embedded document di sebuah document, kemudian mencoba mengurutkan dokumen secara ascending dan descending, dan melakukan perhitungan berdasarkan field tertentu. Di bagian terakhir ini kita akan mencoba membahas bagaimana caranya melakukan pengelompokkan dokumen dan cara menghapus collection serta database di MongoDB. Mari kita simak teknik terbaru berikut ini: 

Lanjutkan membaca…

Berjumpa dengan MongoDB – Bagian 4

Di perjumpaan bagian ketiga, kita membahas bagaimana melakukan pencarian AND dan OR, melakukan pencarian “like”, dan melakukan pencarian berdasarkan elemen array. Kali ini kita akan mencoba mempelajari salah satu fitur inti di MongoDB yaitu embedded document dimana kita menyimpan sebuah koleksi di dalam dokumen, melakukan penghitungan jumlah dokumen, dan melakukan pengurutan dokumen. Mari kita simak 

Lanjutkan membaca…

Berjumpa dengan MongoDB – Bagian 3

Di perjumpaan kita dengan MongoDB sebelumnya, kita membahas bagaimana melakukan pencarian suatu dokumen di koleksi, memperbaharui dokumen, menambah embedded field di sebuah koleksi, menambah field di sebuah koleksi, dan menghapus field dari sebuah koleksi.  Sekarang kita akan mencoba melakukan pencarian dengan teknik lainnya. Mari kita simak beberapa contoh berikut: Pencarian AND di MongoDB: > db.mahasiswa.find({“kelas”:”A”, 

Lanjutkan membaca…

Berjumpa dengan MongoDB – Bagian 2

Di bagian pertama perjumpaan kita dengan MongoDB, kita telah membahas cara menjalankan MongoDB di Windows dan Linux, menggunakan konsol MongoDB, melihat database, menggunakan database, membuat koleksi baru, melihat koleksi yang telah ada, membuat dokumen baru, melihat isi koleksi, dan menghapus sebuah dokumen berdasarkan field tertentu. Mari kita lanjutkan dengan contoh lainnya:   Pencarian dokumen berdasarkan 

Lanjutkan membaca…

Berjumpa dengan MongoDB – Bagian 1

MongoDB adalah sebuah NoSQL document-based yang memiliki struktur mirip JSON. Jika Anda pernah berurusan dengan JSON, maka Anda akan mudah mengelola dokumen yang dimiliki setiap koleksi di MongoDB. Anda dapat menggabungkannya dengan aplikasi berbasis Python, PHP, Java, .NET, Ruby, NodeJS, dan lainnya. Berikut ini kami berikan beberapa contoh penggunaan teknik dan query dasar di MongoDB: 

Lanjutkan membaca…